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本文作者系 360 奇舞团前端开发工程师

简介

Claude Code 是 Anthropic 推出的命令行界面（CLI）工具，专为开发者设计，让 Claude AI 融入日常开发工作流。它不是聊天窗口，也不是新的 IDE，而是运行在你熟悉的终端环境中，能理解项目结构、执行操作并提出建议。

无论是新手还是资深开发者，Claude Code 都值得尝试。它的主要优势在于：

原生终端集成
直接在终端中使用，无需额外插件或界面，能完成代码生成、调试、执行命令等操作。
自定义斜杠命令
把常用任务封装成一键命令，自动化重复流程，大幅节省时间。
Sub-Agents 多角色协作
支持多个具备不同职责和权限的子代理，由主 Agent 统一协调，适合复杂任务。
强大的项目控制与个性化配置
命令白名单限制执行范围；Proxy 支持私有代理；Hooks 插件机制；MCP 扩展。
SDK 与系统集成
除了交互式命令，还提供 SDK，方便非交互式调用和深度定制。

Claude Code 的定位是成为开发者的智能伙伴，既能深入代码执行环境，又能灵活扩展与集成。

国内使用

参照以下步骤即可快速开始使用 Claude Code：

确保安装了 Node.js 18 或更高版本。若没有，请参考 Node 官网完成安装。
使用 npm 全局安装 claude 终端命令。
```
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
```
新建终端，输入 claude 即可开启使用。

由于我没有登录也没付费它会提示输入/login登录：

输入后会让你根据选择去订阅或充值。

由于 Claude 的限制，国内注册其账号及充值都比较困难。虽然有许多人通过代理使用 Claude code 或借助代理商去购买或充值的，但其中风险只能自己控制与评估，且存在被封禁或限制使用的可能，比如 anyrouter。

那么国内如何使用呢？推荐两种方法：

1. 使用 Kimi

月之暗面 Moonshot AI 提供了对 Claude Code 内部 API 输入输出的兼容。因此可以在 Moonshot AI 开放平台申请key并进行配置：

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.moonshot.cn/anthropic" && export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-******"

输入上述环境变量之后，终端输入 claude 便可以正常使用。

2. 搭建 claude-code-proxy

fuergaosi233/claude-code-proxy 是一个 github 开源的 python 项目，非常好用。基于此项目可以配置任何与 OpenAI 兼容的 API，来使用 Claude code。

项目本地运行与配置：

下载后安装依赖：uv sync

配置：cp .env.example .env，修改.env文件使用 OpenAI 兼容的 API。示例：

OPENAI_API_KEY="sk-your-openai-key"OPENAI_BASE_URL="https://api.openai.com/v1"BIG_MODEL="gpt-4o" # 对应claude code 中的 'claude-3-opus'模型MIDDLE_MODEL="gpt-4o" # 对应'claude-sonnet-4'模型SMALL_MODEL="gpt-4o-mini" # 对应'claude-3.5-haiku'模型

启动运行在本地 8082 端口的服务：uv run claude-code-proxy

配置环境变量：

export ANTHROPIC_BASE_URL="http://localhost:8082" export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="anything" # 随便什么都行，只是为避免出现/login提示

终端输入 claude 便可直接使用。

Claude Code 的功能

Claude Code 本身是一个强大的 Agent，它可以创建任务列表，调用工具，协调多个 Sub - Agent 完成用户的任务。

它提供了多种强大的工具，可以根据任务需要灵活调度：

创建和管理结构化任务列表：TodoWrite
文件操作:Edit、MultiEdit、Read、LS、Grep、write等
执行终端命令：Bash
运行 Sub-Agent 来处理复杂的多步骤任务：Task
网页搜索和信息获取: WebFetch、WebSearch

使用终端命令cd到工作目录下，运行claude根据提示与之对话即可，不必像Cursor一样添加上下文，claude会根据需要读取您的文件，收集此次任务所需的上下信息。任务示例：

Claude 会自己找到正确的文件，并且更改和编辑时也会请求相应的权限批准。如果选择第 2 点，则当前会话进行期间，遇到文件编辑便不再请求权限。

权限配置

权限配置的核心目标是：在自动化效率与系统安全之间找到平衡。是否需要在关键步骤停下来由人为确认，或是否允许某些命令直接运行。

可以使用 claude --dangerously-skip-permissions 跳过所有权限检查，让 Claude 不间断地工作直到完成，而不是监督 Claude。这对于修复 lint 错误或生成样板代码等工作流效果很好。不过让 Claude 运行任意命令是有风险的，可能导致数据丢失、系统损坏，甚至数据泄露（例如，通过提示注入攻击）。为了最小化这些风险，最好在没有互联网访问的容器中使用 --dangerously-skip-permissions。比如使用 Docker Dev Containers 遵循这个风险规避方案实现。

你也可以手动编辑项目级.claude/settings.json 或用户级 ~/.claude.json配置文件来配置权限，示例：

{  "skipPermissions": false,  "allowedTools": ["read", "write"],        // 只允许读写文件（不允许运行 shell）  "allowCommands": ["node ./scripts/setup.js"],   "denyCommands": ["rm -rf /", "curl http://*"]}

skipPermissions：是否跳过逐步确认（true = 跳过）。
allowedTools：允许 Claude 使用的工具清单（例如 bash, filesystem, network 等，具体字段名视实现）。
allowCommands/denyCommands：用白名单或黑名单明确允许或禁止的具体命令（尽量用白名单）。

启动 Claude Code 后也可使用 /permissions 命令添加或删除允许的工具，这些修改也会同步到 json 文件中：

记忆管理

Claude Code 通过读取名为 CLAUDE.md 的记忆文件，在不同会话中保留我们的项目约定、提示模板、编码风格等，实现跨会话的知识延续。Claude Code 提供了三种记忆，他们存储在不同的目录下；启动 Claude 时，会自动读取这些文件，企业级记忆最先加载，其次是项目级，再到用户级，层层叠加构建上下文。

如果希望 Claude 记住项目上下文、编码规范等，就启用记忆功能。交互式窗口输入 # 即可触发记忆的创建。 ![image-20250807185848421](/Users/wally_qin/Library/Application Support/typora-user-images/image-20250807185848421.png)

项目级和用户级CLAUDE.md位于不同的位置，可以根据需要自行选择。

通过/memory可以编辑和查看记忆。比如将通过 # 创建的记忆：请始终使用中文回复我，编辑为：请始终使用中文并始终保持幽默的语气回复我的消息。然后再次问答，效果如下：

CLAUDE.md 文件也可以使用 @path/to/import 语法导入其他文件，相对路径和绝对路径都是允许的。示例：

查看 @README 了解项目概述，查看 @package.json 了解此项目可用的 npm 命令。

如果需要设置一个 CLAUDE.md 文件来存储重要的项目信息、约定和常用命令。可以直接使用：/init，它可以快速了解代码库的结构，并为我们自动创建一个项目相关的 CLAUDE.md 文件。

自定义斜杠命令

自定义斜杠命令是 Claude Code 支持的一种快捷操作机制，可以将常用的提示语（prompt）写成 Markdown 文件，存放在特定目录，Claude Code 会自动识别并把它们当作可调用的命令。适合于 重复执行、结构固定的工作流程

命令按作用域（项目级或用户级）进行组织，并通过目录结构支持命名空间管理。

存放位置：

项目级命令：放在项目目录里的 .claude/commands/，调用方式如 /project:命令名；
用户级命令：放到用户的主目录下 ~/.claude/commands/，调用方式如 /user:命令名；

目录结构命名：

可用子目录形成分层命名，如 .claude/commands/posts/new.md 对应调用 /project:posts:new

参数传入：

使用 $ARGUMENTS 占位符来把命令后的参数注入提示内容中。示例 /project:posts:new 命令:

创建一篇文章，标题为 $ARGUMENTS：# 文章要求1. 生成符合kebab-case格式的文件名（使用今日日期：YYYY-MM-DD-标题.md）2. 使用Hugo命令创建新内容文件：`hugo new content`3. 更新前言部分以包含    - 唬人的标题    - 今日日期    - 描述内容4. 告诉我如何在本地运行网站以便预览的命令# 偏好设置：文章风趣幽默、通俗易懂。

调用：/project:posts:new 介绍下GPT 5。介绍下GPT 5 会自动替换 $ARGUMENTS并生成提示词要求的文章。

进阶用法：

支持在 Markdown 正文前部分声明 allowed-tools（允许用的工具）、description、argument-hint、model 等；
还可以在命令中用 ! 执行 Bash 命令、用 @ 引用文件内容，增强命令的自动化能力。

前置元数据	用途	默认值
`allowed-tools`	命令可以使用的工具列表	从对话中继承
`argument-hint`	斜杠命令期望的参数。此提示在用户自动完成斜杠命令时显示给用户。参数占位提示。	无
`description`	命令的简要描述	使用提示的第一行
`model`	`opus` 、`sonnet`、`haiku` 或特定的模型字符串	从对话中继承

示例：

---allowed-tools: Bash(git add:*), Bash(git status:*), Bash(git commit:*)argument-hint: [message]description: 创建 git 提交model: haiku---## 上下文- 当前 git 状态：!`git status`- 当前 git 差异（已暂存和未暂存的更改）：!`git diff HEAD`- 当前分支：!`git branch --show-current`- 最近的提交：!`git log --oneline -10`## 您的任务基于上述更改，创建单个 git 提交。

当然也可以使用 @@path/to/import 语法导入文件。

echo "审查 @src/utils/helpers.js 中的实现" > `.claude/commands/custom.md

斜杠命令这种方式本质上将常用 prompt “工程化”：变成文件，可复用、可版本控制、可分享。尤其适合团队协作中的 “标准操作”。

自定义 Subagents

Subagents（子代理）是 Claude Code 中的 “专用小助手”——每个子代理有独立的系统提示（system prompt）、独立的上下文窗口和可定制的工具权限，用来处理特定类型的任务或领域问题。这让主对话保持高层次目标不被细节污染，同时把复杂或重复的工作交给专门配置的子代理去做。

当有以下场景时，可以考虑 Subagents：

复杂任务需要分工时：例如代码审查、调试、数据分析、单元测试自动修复等，可以把每项子任务交给专门子代理并行或顺序处理，降低主上下文压力。
需要稳定、可复用的专家行为时：把团队的 “最佳实践 / 检查清单” 写进子代理的系统提示，可保证输出一致性。
想把重复流程工程化、放入项目版本控制时：子代理文件可放到项目中，与代码一起管理，易于共享与审计

创建 Subagents：

使用 Claude 内置的命令：/agents；
项目中手动创建文件夹并写子代理文件：.claude/agents/your-agent.md
用户目录文件夹下手动编写 ~/.claude/agents/your-agent.md；

文件路径与优先级

项目级：.claude/agents/*.md（项目内可复用，优先）
用户级：~/.claude/agents/*.md（跨项目可用，优先级低）。

使用/agents时，你只需描述 agent 和什么时候用，然后会由 claude 引导你并通过模型快速为你生成 Subagent 的 md 文件：

接下来会让你选择你的 Agent 要用的工具:

选择Show advanced options则会更加详细的选择 Claude 内置的工具：

选择完毕、点击continue，会进入第 5、6 步选择模型和 Agent 终端的颜色。

最终生成的 Agent，位于当前项目目录下：.claude/agents/product-prd-expert.md

---name: product-prd-expertdescription: Use this agent when you need to create comprehensive, professional product requirement documents (PRDs) based on user specifications. This agent specializes in translating high-level product ideas into detailed, actionable PRDs that engineering teams can implement. Examples: - User says '我想做一个社交APP，让用户可以分享短视频' → 使用product-prd-expert生成完整的短视频社交APP需求文档 - User mentions '需要为新的支付功能写PRD' → 使用product-prd-expert创建支付功能的产品需求文档 - After discussing a new feature idea, user says '把这个整理成正式的PRD' → 使用product-prd-expert将讨论内容转化为结构化PRDtools: Grep, LS, Glob, Edit, MultiEdit, Write, NotebookEditmodel: sonnetcolor: red---You are a senior product manager with 10+ years of experience at top-tier tech companies like Google, Amazon, and ByteDance. You excel at creating comprehensive, engineering-ready product requirement documents that balance user needs with technical feasibility......

name：小写、连字符，做为调用标识。
description：用于自动或主动匹配任务时的说明（写得越明确，自动委派越可靠）。
tools：列出允许该子代理使用的工具（可选；若省略则继承主线程的所有工具）。

当你使用 Claude 时输入的需求命中product-prd-expert时便会调用 Task 工具，执行 Agent。也可以显示调用，比如：使用product-prd-expert来生成产品需求。

基本命令

Claude 终端使用时常用的命令：

命令	功能	示例
`claude`	启动交互模式	`claude`
`claude "query"`	运行一次性任务	`claude "fix the build error"`
`claude -p "query"`	运行一次性查询，然后退出	`claude -p "explain this function"`
`claude -c`	继续最近的对话	`claude -c`
`claude -r`	恢复之前的对话	`claude -r`
`claude commit`	创建 Git 提交	`claude commit`
`/clear`	清除对话历史	`> /clear`
`/help`	显示可用命令	`> /help`
`exit` 或 Ctrl+C	退出 Claude Code	`> exit`

自定义钩子

Claude Code hooks 是用户定义的 shell 命令，在 Claude Code 生命周期的各个时间点执行。Hooks 提供对 Claude Code 行为的确定性控制，确保某些操作总是发生，而不是依赖 LLM 选择运行它们。

hooks 的示例用例包括：

通知：自定义当 Claude Code 等待您输入或请求运行权限时的通知方式
自动格式化：每次文件编辑后，在. ts 文件上运行 prettier，在. go 文件上运行 gofmt 等操作。
日志记录：追踪并统计所有执行的命令，以确保合规性或进行调试。
反馈：当 Claude Code 生成的代码不符合代码库规范时，提供自动化反馈。
自定义权限：阻止对生产文件或敏感目录的修改。

通过将这些规则编码为钩子而非提示词指令，可以将建议转化为应用级代码，确保每次预期运行时都能自动执行。

Hook Events

Claude Code 提供了多个在工作流不同节点执行的钩子事件：

PreToolUse：工具调用前执行（可阻止调用）
PostToolUse：在工具调用完成后运行
UserPromptSubmit：用户提交提示词后、Claude 处理前执行
Notification：Claude Code 发送通知时执行
Stop：当 Claude Code 完成响应时运行
Subagent Stop：当子代理任务完成时运行
PreCompact：在 Claude Code 即将运行压缩操作之前运行
SessionStart：当 Claude Code 启动新会话或恢复现有会话时运行

每个事件会接收不同的数据，并能以不同方式控制 Claude 的行为。

使用

当你需要自定义钩子，实现对 Claude code 行为的确定性控制时，运行 /hooks ：

当我们我们 Enter 确认后，会输出如下内容进行提示：

Hooks（钩子）是在 Claude 代码处理过程中注册执行的 Shell 命令。详见 hooks 文档
每个钩子事件都有独立的输入输出行为
每个事件可注册多个并行执行的钩子
对 / hooks 目录外部的钩子进行任何修改都需要重启服务
超时时间：60 秒
⚠ 严重安全警告 - 使用风险自负 : Hooks 会在未经确认的情况下，以你完整的用户权限执行任意 shell 命令。
你需要 独自承担 确保 hooks 安全可靠的责任
Hooks 可以修改、删除或访问你的用户账户能够访问的 任何文件
恶意或编写不当的 hooks 可能导致 不可逆的数据丢失或系统损坏
Anthropic 不提供任何担保，并且对因使用 hooks 导致的任何损失 不承担任何责任
仅使用来自可信来源的 hooks，以防止数据泄露
在继续之前，请仔细阅读 hooks 文档

这里我们选择 Hook Notification事件

输入 shell 命令：osascript -e 'display alert "Claude Code 通知我了" message "等待输入..."' 和之前的斜杠命令和 Sub-Agent 一样钩子也会保存到代表不同级别的目录下：

选择local后项目的.claude目录下会出现settings.local.json内容如下：

{  "hooks": {    "Notification": [      {        "matcher": "",        "hooks": [          {            "type": "command",            "command": "osascript -e 'display alert \"Claude Code 通知我了\" message \"等待输入...\"'"          }        ]      }    ]  }}

然后按照要求我们需要重启Claude Code重启后，在其运行claude会提示：

选择Yes启用。当 Claude Code 运行时。Notification会在以下情况发送：

当 Claude 需要获取您的工具使用权限时。例如："Claude 需要获取您使用 Bash 的权限"
当提示输入框处于空闲状态超过 60 秒时。"Claude 正在等待您的输入"

使用效果如下：

如果想指定Notification的输入字段比如message进行动态消息弹框显示该如何？首先需要查看 hooks 文档找到Notifcation的入参：

{  "session_id": "71283a48-3ec1-4851-8493-adc0f7bb489b",  "transcript_path": "/Users/wally_qin/.claude/projects/-Users-wally-qin-Desktop-eruaka-temp-TEST/71283a48-3ec1-4851-8493-adc0f7bb489b.jsonl",  "cwd": "/Users/wally_qin/Desktop/eruaka_temp/TEST",  "hook_event_name": "Notification",  "message": "Claude needs your permission to use Update"}

你也可以简单配置：python3 -c "import json, sys, os; data=json.load(sys.stdin); out=os.path.expanduser('~/Desktop/data.json'); json.dump(data, open(out,'w'), indent=2, ensure_ascii=False)"查看每种事件的入参。

我需要弹框时展示message，钩子只支持 shell 命令，上述的入参数会作为标准输入：sys.stdin 。因此我需要使用jq提取 json 字段进行动态显示，最终 shell 命令如下：

msg=$(jq -r '.message'); osascript -e "display alert \"Claude Code 通知我了\" message \"$msg\""

Hook MCP 工具

Claude Code 钩子与模型上下文协议（MCP）工具无缝协作。当 MCP 服务器提供工具时，它们以特殊的命名模式出现，您可以在钩子中匹配。

MCP 工具遵循模式 mcp__<server>__<tool>，例如：

mcp__memory__create_entities - Memory 服务器的创建实体工具
mcp__filesystem__read_file - Filesystem 服务器的读取文件工具
mcp__github__search_repositories - GitHub 服务器的搜索工具

配置示例如下：

{  "hooks": {    "PreToolUse": [      {        "matcher": "mcp__memory__.*",        "hooks": [          {            "type": "command",            "command": "echo 'Memory operation initiated' >> ~/mcp-operations.log"          }        ]      },      {        "matcher": "mcp__.*__write.*",        "hooks": [          {            "type": "command",            "command": "/home/user/scripts/validate-mcp-write.py"          }        ]      }    ]  }}

MCP 工具使用

Claude Code 可以通过 Model Context Protocol (MCP) 连接到数百个外部工具和数据源。

添加本地 stdio 服务器

# 基本语法claude mcp add <name> <command> [args...]# 实际示例：添加 Airtable 服务器claude mcp add airtable --env AIRTABLE_API_KEY=YOUR_KEY \  -- npx -y airtable-mcp-server   #直接运行的本地MCP

理解 ”—” 参数：--（双破折号）将 Claude 自己的 CLI 标志与传递给 MCP 服务器的命令和参数分开。-- 之前的所有内容都是 Claude 的选项（如 --env、--scope），-- 之后的所有内容都是运行 MCP 服务器的实际命令。
例如：
claude mcp add myserver -- npx server → 运行 npx server
claude mcp add myserver --env KEY=value -- python server.py --port 8080 → 在环境中使用 KEY=value 运行 python server.py --port 8080
这可以防止 Claude 的标志与服务器标志之间的冲突。

添加远程 SSE 服务器

SSE（服务器发送事件）服务器提供实时流连接。许多云服务使用此功能进行实时更新。

# 基本语法claude mcp add --transport sse <name> <url># 实际示例：连接到 Linearclaude mcp add --transport sse linear https://mcp.linear.app/sse# 带身份验证标头的示例claude mcp add --transport sse private-api https://api.company.com/mcp \  --header "X-API-Key: your-key-here"

添加远程 HTTP 服务器

HTTP 服务器使用标准的请求 / 响应模式。大多数 REST API 和 Web 服务使用此传输方式。

# 基本语法claude mcp add --transport http <name> <url># 实际示例：连接到 Notionclaude mcp add --transport http notion https://mcp.notion.com/mcp# 带 Bearer 令牌的示例claude mcp add --transport http secure-api https://api.example.com/mcp \  --header "Authorization: Bearer your-token"

管理 MCP 服务

# 列出所有配置的服务器claude mcp list# 获取特定服务器的详细信息claude mcp get github# 删除服务器claude mcp remove github# （在 Claude Code 中）检查服务器状态/mcp

提示：

使用 --scope 标志指定配置存储位置：
local（默认）：仅在当前项目中可用（在旧版本中称为 project）
project：通过 .mcp.json 文件与项目中的每个人共享
user：在所有项目中可用（在旧版本中称为 global）
使用 --env 标志设置环境变量（例如，--env KEY=value）
使用 MCP_TIMEOUT 环境变量配置 MCP 服务器启动超时（例如，MCP_TIMEOUT=10000 claude 设置 10 秒超时）
使用 /mcp 与需要 OAuth 2.0 身份验证的远程服务器进行身份验证

安装范围

安装范围使用--scope来指定。默认为本地local范围；

本地范围：个人服务器、实验性配置或特定于一个项目的敏感凭据。存储在项目特定用户设置中。这些服务器是私有的，只有在当前项目目录中工作时才可访问。

# 添加本地范围的服务器（默认）claude mcp add my-private-server /path/to/server# 明确指定本地范围claude mcp add my-private-server --scope local /path/to/server

项目范围：团队共享服务器、项目特定工具或协作所需的服务。存储在项目根目录的 .mcp.json 文件中来实现团队协作。

# 添加项目范围的服务器claude mcp add shared-server --scope project /path/to/server

用户范围：多个项目需要的个人实用程序、开发工具或经常使用的服务

# 添加用户服务器claude mcp add my-user-server --scope user /path/to/server

`.mcp.json` 中的环境变量扩展

Claude Code 支持在 .mcp.json 文件中进行环境变量扩展，允许团队共享配置，同时保持机器特定路径和 API 密钥等敏感值的灵活性。

支持的语法：

${VAR} - 扩展为环境变量 VAR 的值
${VAR:-default} - 如果设置了 VAR 则扩展为 VAR，否则使用 default

扩展位置： 环境变量可以在以下位置扩展：

command - 服务器可执行文件路径
args - 命令行参数
env - 传递给服务器的环境变量
url - 用于 SSE/HTTP 服务器类型
headers - 用于 SSE/HTTP 服务器身份验证

带变量扩展的实例：

{  "mcpServers": {    "api-server": {      "type": "sse",      "url": "${API_BASE_URL:-https://api.example.com}/mcp",      "headers": {        "Authorization": "Bearer ${API_KEY}"      }    }  }}

Claude Code SDK 集成

Claude Code SDK 允许从应用程序中以非交互模式集成 Claude Code。本质上 SDK 只是封装了非交互式的终端命令。目前 SDK 支持 TypeScript 和 Python。

在集成对应的 SDK 之前，需要按照要求进行环境和 Claude Code 的安装：

确保Node.js 18+，安装 Claude Code

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

设置环境变量的两种方式：

export ANTHROPIC_API_KEY="your-api-key-here"
代码中使用：os.environ['ANTHROPIC_API_KEY'] = "your-api-key-here"

使用 Python 集成 Claude Code SDK 的基本示例：

import asynciofrom claude_code_sdk import (    AssistantMessage,    ClaudeCodeOptions,    ClaudeSDKClient,    UserMessage,)async def interact_with_claude():    # 配置客户端选项    options = ClaudeCodeOptions(        model="claude-3-5-sonnet-20241022",        system_prompt="你是一个专业的软件开发助手",        allowed_tools=["Bash", "Glob", "Grep", "LS", "Read", "Edit"],        continue_conversation=True,        permission_mode="acceptEdits"    )        # 创建客户端实例    async with ClaudeSDKClient(options=options) as client:        # 发送消息给Claude        await client.query("帮我检查项目中的潜在bug")                # 接收和处理响应        async for message in client.receive_messages():            if isinstance(message, AssistantMessage):                print(f"Claude: {message.content}")# 运行异步函数if __name__ == "__main__":    asyncio.run(interact_with_claude())

ClaudeCodeOptions部分参数说明：

continue_conversation：当 continue_conversation为 True 时，Claude 将会继续会话，并记住之前的上下文。单次与多轮对话。
resume：恢复是执行不同的会话切换的。恢复到某个历史的会话并继续。适合中断的会话恢复执行。

总结

Claude Code 代表了 AI 辅助编程工具的新发展方向，它通过将强大的 Claude AI 模型与开发者熟悉的命令行环境相结合，为技术工作提供了前所未有的便利。无论是在代码生成、调试还是项目管理方面，Claude Code 都能显著提高开发效率。

虽然在国内使用可能存在一定的门槛，但通过合适的途径仍然可以享受到这一强大工具带来的好处。随着 AI 技术的不断发展，像 Claude Code 这样的工具将在未来的软件开发中扮演越来越重要的角色。

参考

Claude Code 官方文档 - https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/
Siddharth Bharath 的 Claude Code 完全指南 - https://www.siddharthbharath.com/claude-code-the-complete-guide/
Fuszti 的 Claude Code 设置指南 - https://fuszti.com/claude-code-setup-guide-2025/
Claude Code 常见工作流程 - https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/common-workflows
Claude Code SDK 文档 - https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/sdk
企业代理设置 - https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/corporate-proxy

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简介 ​

国内使用 ​

1. 使用 Kimi ​

2. 搭建 claude-code-proxy ​

Claude Code 的功能 ​

权限配置 ​

记忆管理 ​

自定义斜杠命令 ​

自定义 Subagents ​

基本命令 ​

自定义钩子 ​

Hook Events ​

使用 ​

Hook MCP 工具 ​

MCP 工具使用 ​

添加本地 stdio 服务器 ​

添加远程 SSE 服务器 ​

添加远程 HTTP 服务器 ​

管理 MCP 服务 ​

安装范围 ​

.mcp.json 中的环境变量扩展 ​

Claude Code SDK 集成 ​

总结 ​

参考 ​

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